Marketing evolueert in golven. De zoekmachine herschreef wie gevonden werd. Social herschreef wie gezien werd. Personalisatie herschreef wie relevant was. De AI-golf herschrijft iets fundamentelers: wie er überhaupt nog gekozen wordt.
Wat die golf anders maakt dan de vorige, is de snelheid. In 2026 beïnvloedt AI al 20% van alle B2C-conversies. Tegen 2030 verloopt 15% tot 25% van alle aankopen via autonome AI-agents die namens de consument vergelijken, filteren en besluiten. Agentic commerce groeit sneller dan mobile commerce en social commerce ooit deden, en treft retail als eerste.
De vraag voor elke marketingleider is niet of dit jouw organisatie raakt. De vraag is of jouw inhouse team is ingericht om die verschuiving te maken, of dat jij over drie jaar nog inhaalt wat je nu niet hebt gebouwd.

AI-agents zijn de nieuwe tussenlaag in de klantreis. Iemand die een nieuwe bank zoekt voor de woonkamer vraagt ChatGPT om advies. De agent vergelijkt assortiment, prijzen en levertijden, en kiest. Jouw merk staat op die shortlist of niet. Op basis van wat AI-systemen over jouw merk weten, begrijpen en vertrouwen.
B2C wordt B2A: Business to Agent. De beslissing verschuift van de mens naar de machine die namens de mens handelt. Eijerkamp bouwt daar al aan: drie kanalen, één slim systeem, met AI-agents die orders plaatsen naast de website en de winkelvloer. Dat is niet een technisch experiment. Het is een strategisch antwoord op een markt die al verandert.
Merken die hun positionering, data en content niet inrichten voor die nieuwe selectielaag, verdwijnen langzaam uit het zicht van klanten die er zelf nooit over nadenken.

De rol van de marketingspecialist verdwijnt niet. Hij verschuift. Campagnes bouwen, biedingen beheren en rapportages opstellen worden taken van agents en geautomatiseerde systemen. De waarde van de mens zit straks in wat machines niet kunnen: strategisch oordelen, samenhang bewaken en keuzes verbinden aan businessdoelen.
De orchestrator die inhouse teams de komende jaren nodig hebben, combineert vier dingen: diepe vakkennis als fundament, strategisch denken over merk én performance samen, data- en AI-vaardigheid om agentoutput kritisch te beoordelen, en regie over mens en systeem tegelijk.
Dat profiel is nu schaars. 75% van de organisaties toetst kandidaten in 2027 al op AI-vaardigheid. Teams die wachten met die omschakeling, raken op achterstand in een arbeidsmarkt die al verandert.
Drie op de vier organisaties schakelt externe expertise in die intern ontbreekt. Dat motief is verschoven: het gaat niet meer over kostenbesparing, maar over toegang tot specialistische kennis die te schaars en te duur is om zelf op te bouwen en bij te houden.
De sterkste inhouse teams kiezen geen kant. Ze bouwen intern wat dicht op de business en het merk moet zitten: organisatiekennis, klantinzicht en strategische regie over de klantreis van online tot winkelervaring. En ze halen extern wat schaalbaar is, snel verouderd of specialisatie vraagt die één persoon niet vol kan houden: data-architectuur, AI-implementatie, performance-expertise, GEO.
Die grens is geen vaste lijn. Hij verschuift mee met de markt en vraagt actieve keuzes nu, niet over twee jaar.
.jpg)
67% van de strategieën haalt de uitvoering niet. Zelden door een gebrekkig plan, vrijwel altijd doordat per onderdeel niemand aanspreekbaar is. Inhouse agency building is pas effectief als per discipline vastligt wie accountable is op strategie en wie responsible is voor de resultaten.
Dat betekent: van bedrijfsstrategie naar marketingstrategie, van merkstrategie naar commerce- en performancestrategie, van tactiek naar executie per kanaal. In omnichannel retail, waar de klant naadloos beweegt tussen website, winkel en AI-agent, is de regie over de hele keten wat onderscheidt. Niet het optimaliseren van losse onderdelen.
Structuur en rollen zijn de basis. Maar inhouse teams staan of vallen bij twee dingen die zelden in een organisatieplan staan: effectiviteit en retentie.
Onderzoek van Google (Project Aristotle) laat zien dat teams 27% beter presteren wanneer psychologische veiligheid hoog is. Toch slaagt slechts 26% van de leiders erin die basis structureel te organiseren. De vier andere factoren die teameffectiviteit bepalen, betrouwbaarheid, structuur en duidelijkheid, betekenis en impact, hangen daar direct van af.
Retentie vraagt een eigen aanpak per generatie. Jonger talent bindt aan ontwikkeling, purpose en autonomie. Ervaren medewerkers hechten aan zekerheid, vertrouwen en waardering. Een inhouse team dat beide groepen wil behouden, heeft geen generiek HR-beleid nodig, maar een bewuste keuze over wat het team biedt en aan wie.
In een arbeidsmarkt waar AI-vaardigheid steeds vaker het onderscheid maakt, is investeren in ontwikkeling een groeistrategie.
De transitie is al begonnen. Het aandeel enterprise-applicaties met AI-agents sprong in één jaar van 5% naar 40%. 93% van de IT-leiders introduceert agents binnen twee jaar. De markt voor agentic commerce groeit tegen 2030 naar een omvang van 3.000 tot 5.000 miljard dollar wereldwijd, goed voor 30 tot 40% van alle B2C-ecommerce. Dat zijn geen prognoses meer. Het zijn de marktomstandigheden waaronder jouw team over drie jaar opereert.
Een future-proof inhouse organisatie vraagt een gestructureerd groeipad:
Die keuzes samen vormen een routekaart. Geen blauwdruk voor de verre toekomst, maar een plan dat vandaag in werking treedt.
.jpg)
De vraag is niet of je de transitie naar een AI-gedreven markt gaat maken. De vraag is hoe snel, hoe gestructureerd en met welk team.
Dat begint met een eerlijke nulmeting: wat kan het inhouse team nu, wat vraagt de markt over één en drie jaar, en waar zit de kloof? Vanuit die analyse worden de keuzes concreet: wie groeit intern door naar een orchestrator-rol, wie vult extern aan, welke capabilities bouw je op en welke organiseer je structureel buiten. Wie het systeem bouwt dat continu leert, bepaalt wie er over drie jaar nog groeit.
Samen kijken we waar jouw inhouse team nu staat en wat de volgende stap is.
Since 2005 - #1 Fullservice Digital Agency '26