Google Cloud Next 2026

Afgelopen week waren wij (Alfred Simon, Koen Kranenberg en Jeroen Roozendaal) in Las Vegas voor Google Cloud Next 2026. Vier dagen lang werden we ondergedompeld in de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI, cloud en digitale infrastructuur.

Wat ons het meest opviel? Niet de hype. Niet de demo’s. Maar de richting van waar Google naartoe gaat.

Waar veel partijen zich richten op wat AI kan, richt Google zich nadrukkelijk op wat organisaties er verantwoord en schaalbaar mee kunnen doen. En precies daar zit de relevantie voor organisaties.

Van tools naar systemen

De afgelopen twee jaar hebben we massaal kennisgemaakt met AI-tools: ChatGPT, Claude, Copilot. Krachtige toepassingen, vooral voor individuen en kleine teams. Op Cloud Next werd wel één ding heel duidelijk: de volgende fase van AI gaat niet over tools, maar over systemen.

Google presenteerde Gemini Enterprise als een gelaagd platform waarin AI niet een losse applicatie is, maar een integraal onderdeel van de organisatie:

• AI draait op eigen infrastructuur (chips, datacenters)
• Data wordt centraal ontsloten in een “Agentic Data Cloud”
• AI-agents werken samen als een digitale workforce
• Alles is monitorbaar, controleerbaar en beveiligd

Dit is geen experiment meer. Dit is echt het fundament om een complete Agentic Workforce op te bouwen, oftewel een structuur om een hele organisatie van agents op te ontwikkelen. Voor marketing betekent dat een fundamentele verschuiving: van losse AI-experimenten naar geïntegreerde AI-gedreven processen.

Opvallend is dat Google expliciet kiest voor een open AI-ecosysteem. Organisaties kunnen meerdere modellen combineren en blijven flexibel in hun architectuur. Dit is een belangrijk verschil met meer gesloten ecosystemen en heeft directe impact op strategische keuzes in je martech-stack.

De ‘onzichtbare’ innovatie van Google

Google bouwt écht iets anders. Iets minder sexy, maar strategisch veel relevanter:

• Security en governance
• Toegangsbeheer op AI-niveau
• Monitoring van AI-gedrag
• Integratie met bestaande systemen

Of zoals Alfred het treffend verwoordde: “Google bouwt de “saaie laag” van AI, maar dat is precies de laag die organisaties nodig hebben om op te schalen.”

Wat vaak onderbelicht blijft, is dat deze ontwikkeling niet alleen over software gaat, maar over infrastructuur. Wie AI op schaal wil inzetten, wordt afhankelijk van partijen die deze rekenkracht kunnen leveren. Daarmee verschuift AI van een tool naar een strategische infrastructuurkeuze.

AI-agents: van assistent naar workforce

Een van de belangrijkste inzichten van het event is de verschuiving naar een zogeheten agentic workforce. Waar we nu AI gebruiken als assistent (“help me met deze taak”), gaan we naar een model waarin AI zelfstandig taken uitvoert binnen kaders. 

Denk aan:

• Campagnes die zichzelf optimaliseren
• Content die automatisch wordt gegenereerd en getest
• Data-analyse die continu plaatsvindt zonder menselijke interventie
• Customer journeys die dynamisch worden aangepast

Dit betekent ook dat de rol van marketingteams verandert. Niet minder belangrijk, maar anders: minder uitvoerend, meer sturend. De vraag verschuift van ‘hoe maken we dit?’ naar ‘wat laten we maken en onder welke voorwaarden?

Maar dit werkt alleen als je controle houdt. Google laat zien hoe elke agent een unieke identiteit heeft, volledig te monitoren is en traceerbaar is in zijn acties. En dat is zeker in marketing essentieel, waar we werken met klantdata, merkpositionering en budgetten.

De belofte van een agentic workforce staat of valt overigens met de kwaliteit en toegankelijkheid van data. Organisaties die hun data nog gefragmenteerd hebben over systemen, zullen moeite hebben om deze stap te maken.

Wat betekent dit voor organisaties?

Als we alles samenbrengen, zien wij drie duidelijke bewegingen:

1. Van experiment naar operatie

AI verschuift van losse pilots naar kernprocessen. Dit vraagt om structuur, governance en eigenaarschap.

2. Van tools naar ecosystemen

De waarde zit niet in één tool, maar in de integratie van systemen. De vraag is niet “welke AI gebruiken we?”, maar “hoe organiseren we AI?”.

3. Van efficiëntie naar differentiatie

AI maakt iedereen efficiënter. Maar alleen organisaties die creativiteit en strategie combineren, gaan zich onderscheiden.

Dus samengevat: de echte AI-revolutie speelt zich niet af aan de voorkant, maar onder de motorkap. Een kijkje in de blauwdruk van de komende jaren. Google laat zien hoe AI op schaal werkt in organisaties en de organisaties die nu investeren in structuur, integratie en visie, bouwen een voorsprong die straks moeilijk in te halen is.

Bekijk de hele openings Keynote met alle aankondigingen.